戦略１７分野　（１）AI 半導体　（ロボット）

１.パパトラ解説

＜現在＞

「官民投資ロードマップ素案」を読んで、注目（今、投資をするとしたら）した銘柄は、安川電機、ナブテスコ、日本精工。これから株価を見ながら購入を検討してみるね。

そのほか、ロボットに関係する注目した（上場）企業は次の通り。

○ロボット：ファナック、安川電機、川崎重工業、不二越、三菱電機、セイコーエプソン、

○主要部品：ナブテスコ、ハーモニック・ドライブ・システムズ、キーエンス、日本精工、NTN、ジェイテクト。

（感想）

昔々、鉄腕アトムや機動戦士ガンダム、宇宙戦艦ヤマトを見て、未来を想像してきたけど、そう遠くない将来に現実になりそうだなと、パパトラは感じたよ。戦略１７分野の最初の項目ってことは、日本が、国をあげて最優先で本気で投資していく証。現在、日本は、ロボット本体や主要部品のシェア（売上ベースや販売台数）で、世界シェアの大半を確保しているけど、もっと重要なことは、「高精度なもの作りは、日本なしでは世界は動かない」って現実があること。つまり、「長年の真面目なものづくり」に、「政府をあげた投資」が追加されれば、「無敵」になるよね。

この業界の未来は明るいね。

＜未来＞

（今から約10年前）「産業ロボット・協働ロボット」導入の「実務経験者」として実感すること。

今後、フィジカルAIロボットで進化して部分は、人間で言えば、目と手の感触、つまり、「センシング系（五感）のビジョンセンサー（目）や力覚センサー（触覚）」が発達していく。AIは正直、予測不能で進化しているよね。でも、昔も今も変わらないのが、最後は人間による調整作業が必要になるってこと。ロボット本体や機器や部品・ソフトウェア（AI）も大切だけど、「SIer（顧客のITシステムを企画・設計、開発、運用・保守まで一貫して請け負う企業）」は、それ以上に、重要で、産業としてもっと発展していくと、パパトラは予測する。

この分野の解説していると終わりがないね。

　（次回に続く）

専門的な解説もしているから興味がある方は読んでみてね　↓

２. ロボット業界

2026年現在、AIの進化における「最後のフロンティア」と呼ばれ、最も注目されている分野なんです。

---

1. 従来のロボットとの決定的な違い

従来のロボットとフィジカルAIロボットの違いは、一言で言えば**「プログラム（命令）に従うか、文脈を判断して自ら動くか」**です。

項目	従来のロボット	フィジカルAIロボット
指示方法	プログラムのコードを書く	自然言語（言葉）で指示する
環境対応	決められた位置のものしか掴めない	乱雑に置かれた初見の物でも対応可能
学習方法	人間が動きを教え込む（ティーチング）	映像を見たり自ら試行錯誤して学習する
物理現象の理解	位置情報（座標）で動く	「柔らかい」「滑りやすい」等の物理特性を理解

---

2. フィジカルAIを支える3つの柱

① 物理法則の理解（World Models）

フィジカルAIは、デジタル空間に構築された「物理シミュレータ」の中で、現実世界の数万年分に相当する試行錯誤を高速で行います。これにより、「こう動かしたら、こうなる」という物理現象の因果関係を予測して動けるようになります。

② 基盤モデルの応用

大規模言語モデル（LLM）が言葉を理解するように、**「視覚情報」と「筋肉の動き（アクチュエータ）」を直接結びつける「ロボティクス基盤モデル」**が使われています。これにより、あらかじめ教えていない未知の作業も、過去の経験から推論して実行できます。

③ 触覚センサーとの統合

視覚（カメラ）だけでなく、皮膚にあたる「力覚センサー」からの情報をリアルタイムで処理します。

• 例：卵を割らずに掴む、服のシワを伸ばしながら畳むといった、繊細な力の加減が可能になります。

---

3. なぜ今「フィジカルAI」なのか？

2020年代半ばから急速に注目されている理由は、**「知能の頭打ち」**にあります。

文字や画像だけのAIはすでに極めて高いレベルに達しましたが、AIが真に社会の役に立つ（家事をする、介護をする、複雑な土木作業をする）ためには、「物理的な体」を通じて現実世界の複雑さ（摩擦、重力、風、温度など）を克服する必要があるからです。

---

4. 主なプレイヤーと代表例

• NVIDIA: フィジカルAI開発のためのプラットフォーム「GR00T」を提供し、世界中のロボットメーカーを支援。

• Tesla: ヒューマノイド「Optimus」を開発。AIが工場の環境を学習し、自律的に部品を運搬。

• Figure AI / Physical Intelligence: Open AIなどから巨額の資金を調達し、人間に指示された日常の雑務をこなすAIを開発。

---

まとめ

フィジカルAIは、いわば**「AIが筋肉と触覚を手に入れた姿」**です。

これまで自動化が不可能とされていた「不規則な環境（家庭内、建築現場、災害現場）」での作業が可能になるため、2026年以降、私たちの生活圏にAIが「機械」としてではなく「動く知能」として入り込んでくる転換点となっています。

６.その他　注目部品（ベアリング（軸受））

ベアリング（軸受）は「産業の米」とも呼ばれ、あらゆる回転機械に欠かせない重要部品です。産業用ロボットにおいても、関節部のスムーズな動きを支えるために多用されています。

2026年現在のベアリング業界の世界シェアと主要メーカーの勢力図を解説します。

---

1. ベアリングの世界シェア（主要メーカー）

世界市場は、**スウェーデン、ドイツ、日本の「3強」**が上位を独占する構図が続いています。

順位	企業名	国籍	特徴・ポジション
1位	SKF	スウェーデン	世界最大手。圧倒的な製品ラインナップとグローバルな供給網を持つ。
2位	シェフラー (Schaeffler)	ドイツ	「INA」や「FAG」ブランドを展開。自動車向けに極めて強い。
3位	日本精工 (NSK)	日本	日本国内1位。電動パワーステアリングや精密軸受に強み。
4位	NTN	日本	日本国内2位。等速ジョイントで世界トップクラス。ハブベアリングに強い。
5位	ジェイテクト (JTEKT)	日本	トヨタグループ。旧光洋精工（Koyo）。ステアリングとベアリングの統合に強み。
6位	ティムケン (Timken)	アメリカ	円すいころ軸受の先駆者。大型産業機械や航空宇宙に強い。

---

2. 業界の勢力図と特徴

ベアリング業界は、上位6社で世界シェアの約60%以上を占める寡占市場ですが、近年は中国メーカーの台頭により競争が激化しています。

• 日欧勢の牙城: 高精度・高耐久が求められる「工作機械」「航空機」「産業用ロボット」の分野では、依然としてSKF、シェフラー、日本勢（NSK、NTN、ジェイテクト）が圧倒的な技術優位性を持っています。

• 中国勢の追走: 風力発電や一般家電向けの低価格帯ベアリングでは、人本集団（C&U）などの中国メーカーが急速にシェアを伸ばしています。

• ロボットへの応用: 産業用ロボットには、通常のベアリングの他に、先ほど説明した**「減速機」と一体化した精密軸受**が使われます。この分野では、ナブテスコやハーモニック・ドライブ・システムズといった専門メーカーがシェアを独占しています。

---

3. 2026年の注目トレンド

現在のベアリング業界では、単なる「部品」から「インテリジェントなコンポーネント」への進化が進んでいます。

1. センサー内蔵ベアリング: ベアリング自体にセンサーを組み込み、回転数・振動・温度をリアルタイムで計測。故障の予兆をAIで検知する「予兆診断」が普及しています。

2. EV（電気自動車）対応: エンジン車よりも高速回転するEVモーター向けに、低摩擦・低発熱かつ静音性に優れた超高性能ベアリングの開発競争が激化しています。

3. 脱炭素化: 製造工程でのCO2排出削減や、風力発電機の大型化に伴う超大型軸受の需要が拡大しています。

---

まとめ

世界シェアで見ると、スウェーデンのSKFが王者として君臨していますが、日本企業3社（NSK、NTN、ジェイテクト）を合計した「日本連合」のシェアはSKFを凌ぐ規模になります。

---